一項(xiàng)研究表明，在過去15年中財(cái)富500強(qiáng)公司中有52%的企業(yè)要么消失，要么停止經(jīng)營(yíng)，要么被其他的企業(yè)所收購(gòu)，其主要原因都是由于新的商業(yè)模式或者是新的技術(shù)造成的數(shù)字化顛覆。信息技術(shù)變革正在加速融入到實(shí)體企業(yè)，從幾年前的信息化浪潮變革到現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)+，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮一波接一波。

日前，埃森哲發(fā)布了《2015年技術(shù)展望報(bào)告》，通過訪談中國(guó)CIO群體和國(guó)外CIO群體后，進(jìn)行反饋和對(duì)比，進(jìn)一步提煉出了傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)技術(shù)趨勢(shì)以及傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大技術(shù)趨勢(shì)
傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從過去的被動(dòng)變得越來(lái)越主動(dòng)。目前，全球正處于這種數(shù)字商業(yè)時(shí)代的早期，在埃森哲的調(diào)研中，參加訪談的高管有三分之二已經(jīng)表明，他們的企業(yè)在這波數(shù)字浪潮中已經(jīng)加大了投入。

同時(shí)，埃森哲的報(bào)告指明，從現(xiàn)在起到未來(lái)一段時(shí)間，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)注意三方面的技術(shù)趨勢(shì)：

第一是互聯(lián)世界。現(xiàn)實(shí)世界越來(lái)越多地被搬到網(wǎng)上，智能物品、智能設(shè)備、傳感器讓我們對(duì)物理世界有更多的了解，也有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)化掌控，這使得數(shù)字與現(xiàn)實(shí)世界之間的邊界變得越來(lái)越模糊。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，智能硬件的作用越來(lái)越強(qiáng)，孟山都是一家種子公司，他們?cè)诓痪们笆召?gòu)了一家硬件設(shè)備企業(yè)，其做法是在賣種子的同時(shí)，在地里植入一些傳感器，然后把傳感器再與天氣的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，能夠幫助客戶提高農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)。

一個(gè)叫Proteus的數(shù)字醫(yī)療公司，在其藥里增加了傳感器，可以知道在你有沒有按時(shí)吃藥，如果沒有按時(shí)的話他可以通知你。中國(guó)的沈陽(yáng)機(jī)床廠也是一個(gè)案例，設(shè)計(jì)完成產(chǎn)品后，不需要有自己的工廠，只需將設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)上傳到沈陽(yáng)機(jī)床廠的平臺(tái)，他們會(huì)幫你生產(chǎn)，而且也能讓你跟進(jìn)生產(chǎn)的流程。

類似的例子不勝枚舉，從宏觀上來(lái)看，國(guó)內(nèi)有60%的公司已經(jīng)在考慮使用傳感器獲得情報(bào)了，這個(gè)數(shù)字在全球范圍內(nèi)是僅有40%，然后只有16%已經(jīng)開始實(shí)踐。

第二是數(shù)據(jù)。隨著世界互聯(lián)性越來(lái)越強(qiáng)，自然會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在公司所苦惱的不是缺乏數(shù)據(jù)而是缺乏正確的數(shù)據(jù)，這里主要是指大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析以及商務(wù)智能。思科預(yù)測(cè)，到2018年一個(gè)企業(yè)每月的移動(dòng)業(yè)務(wù)流量就能夠高達(dá)16EB，但現(xiàn)在的企業(yè)還在講兆、講GB、講TB，而一個(gè)EB相當(dāng)于100萬(wàn)TB。

第三是智能化與自動(dòng)化。在互聯(lián)世界和海量的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，企業(yè)就需要智能化來(lái)管理這個(gè)互聯(lián)的世界而這么大量的數(shù)據(jù)，在埃森哲的技術(shù)展望報(bào)告中，列出了一個(gè)軟件智能實(shí)現(xiàn)曲線的路徑，先從自動(dòng)化然后進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)，再進(jìn)入認(rèn)知計(jì)算。

由于有海量數(shù)據(jù)的存在，所以需要智能軟件，在用智能軟件來(lái)進(jìn)行數(shù)字管理方面的例子是Netflix，它是一家流媒體的企業(yè)。他們所做的工作就是發(fā)明一些算法，來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶以前瀏覽的視頻和將來(lái)可能要瀏覽的視頻之間的關(guān)聯(lián)，通過他們過去的瀏覽來(lái)了解未來(lái)可能會(huì)瀏覽什么樣的內(nèi)容。通過這種算法，他們可以以事先能推動(dòng)5%的未來(lái)視頻觀賞的需求，也就是說(shuō)他們的預(yù)測(cè)跟實(shí)際的觀看有75%的匹配度。

成功轉(zhuǎn)型數(shù)字化的企業(yè)，才可稱之為智慧企業(yè)，他的一個(gè)影響是對(duì)員工的再造。廣東電網(wǎng)現(xiàn)在采用無(wú)人機(jī)來(lái)進(jìn)行電線的線路巡檢，這讓巡檢效果提高40倍，而人工的主要精力主要是用在如何來(lái)改善線路情況，而不再是巡檢。中國(guó)幅員遼闊，采用無(wú)人機(jī)、智能化設(shè)備來(lái)用于農(nóng)業(yè)和輸電等行業(yè)之上，無(wú)人機(jī)的使用也是我們所說(shuō)的數(shù)字與現(xiàn)實(shí)邊界的模糊化的一個(gè)很重要的話題。

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境
在大量調(diào)研中，中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)也面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境，中國(guó)企業(yè)大致可以分為兩類：一類是可以較早地進(jìn)入到數(shù)字化的企業(yè)，包括IT公司、技術(shù)公司；還包括一些例如消費(fèi)品和消費(fèi)類服務(wù)、零售和物流等企業(yè)。

在進(jìn)行中國(guó)企業(yè)數(shù)字化企業(yè)評(píng)估的過程中，埃森哲發(fā)現(xiàn)，中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)是不平衡。

第一個(gè)不平衡是終端消費(fèi)者和企業(yè)之間的不平衡。終端消費(fèi)者特別積極地采用數(shù)字技術(shù)，而企業(yè)在數(shù)字技術(shù)的采用方面比較弱。

第二個(gè)不平衡就是城鄉(xiāng)之間的不平衡。

第三個(gè)不平衡是企業(yè)的數(shù)字技術(shù)的采用各個(gè)行業(yè)之間也是有很大的不平衡的。一些行業(yè)比如說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)公司，他們就非常先進(jìn)，在這方面很有創(chuàng)造性，在數(shù)字技術(shù)方面的投入也是很高的。有一些主產(chǎn)業(yè)如電信產(chǎn)業(yè)、能源和公用事業(yè)都是大型國(guó)企主導(dǎo)，他們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的態(tài)度是很積極的，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這是非常必要的。另一方面我們也可以看到，這些企業(yè)等級(jí)式的結(jié)構(gòu)以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的厭惡，使得他們不能很好地創(chuàng)新，限制了他們的創(chuàng)新能力。還有很多中國(guó)企業(yè)從事的仍然是低利潤(rùn)率行業(yè)，尤其是制造業(yè)，他們的競(jìng)爭(zhēng)還依然是以勞動(dòng)力的成本來(lái)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)而不是在質(zhì)量和創(chuàng)新上進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，這類企業(yè)的數(shù)字化最弱。

最后一個(gè)不平衡是在ICT信息通信技術(shù)開支方面的不平衡。如果我們把這方面的總開支設(shè)為100的話，是分別由硬件和軟件服務(wù)來(lái)組成，其中只有15.6%是用于軟件服務(wù)的開支，但在英國(guó)、美國(guó)軟件服務(wù)方面的開支都是高于60%的，達(dá)到了63%、65%，這也是軟硬件之間的不平衡。總體的IT開支和投資，2013年美國(guó)在ICT方面的總投資達(dá)到了1萬(wàn)億美元，而中國(guó)只是它的1/3。

在過去幾十年中，中國(guó)的企業(yè)享受到了市場(chǎng)的高速增長(zhǎng)，同時(shí)也獲益于中國(guó)國(guó)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)程度比較低的國(guó)情，也充分利用了中國(guó)勞動(dòng)力成本廉價(jià)的優(yōu)勢(shì)。在一些行業(yè)，比如制造企業(yè)，他們處于價(jià)值鏈的低端，所以他們從事的是低利潤(rùn)率的業(yè)務(wù)，因此也就沒有足夠的資金投資于創(chuàng)新。

中國(guó)勞動(dòng)力在ICT方面的技能和能力問題也是其轉(zhuǎn)型數(shù)字化的阻力。拿歐洲與中國(guó)作比較，中國(guó)企業(yè)ICT員工占總員工的比例是1%到1.5%之間，而在歐盟這個(gè)數(shù)字是在2.5%到4%之間。（文/ITValue郭娟 本文為ITValue原創(chuàng)報(bào)道，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處，并附上ITValue微信公眾號(hào)：itvalue）